RESUMO Metanálise é uma técnica estatística adequada para combinar resultados provenientes de diferentes estudos, seu uso vem crescendo e ganhando cada vez mais importância no meio médico. Assim, não apenas saber interpretar metanálise, como também saber realizar uma, mesmo que simples, é fundamental na atualidade. Portanto, o objetivo principal deste artigo é apresentar os conceitos básicos que a norteiam e servir de guia para a condução de uma metanálise utilizando os softwares R e RStudio. Para isso, através do presente artigo o leitor tem acesso aos comandos básicos existentes nos softwares R e RStudio, necessários para a condução de uma metanálise. A grande vantagem do R é o fato de ser um software livre. Para um melhor entendimento dos comandos, dois exemplos foram apresentados de forma prática, além de revisados alguns conceitos básicos dessa técnica estatística. É suposto que os dados necessários para a metanálise já foram coletados, ou seja, descrição de metodologias para revisão sistemática não é assunto discutido. Por fim, vale relembrar que existem muitas outras técnicas utilizadas em metanálises que não foram abordadas neste trabalho. Todavia, com os dois exemplos utilizados, o artigo já habilita o leitor a proceder boas e robustas metanálises. Nível de Evidência V, Opinião do Especialista.
ABSTRACT Meta-analysis is an adequate statistical technique to combine results from different studies, and its use has been growing in the medical field. Thus, not only knowing how to interpret meta-analysis, but also knowing how to perform one, is fundamental today. Therefore, the objective of this article is to present the basic concepts and serve as a guide for conducting a meta-analysis using R and RStudio software. For this, the reader has access to the basic commands in the R and RStudio software, necessary for conducting a meta-analysis. The advantage of R is that it is a free software. For a better understanding of the commands, two examples were presented in a practical way, in addition to revising some basic concepts of this statistical technique. It is assumed that the data necessary for the meta-analysis has already been collected, that is, the description of methodologies for systematic review is not a discussed subject. Finally, it is worth remembering that there are many other techniques used in meta-analyses that were not addressed in this work. However, with the two examples used, the article already enables the reader to proceed with good and robust meta-analyses. Level of Evidence V, Expert Opinion.
